Die wachsenden Herausforderungen durch extreme Wetterereignisse erfordern innovative Lösungen im Hochwasserrisikomanagement. FloodWaive entwickelt skalierbare KI-Hybrid-Modelle zur Echtzeit-Simulation von Überflutungsszenarien, die Limitationen traditioneller hydrodynamisch-numerischer Modelle überwinden. Statt stunden- oder tagelanger 2D-Simulationen liefern die Modelle sekundenschnelle Berechnungen pluvialer und fluvialer Hochwasserereignisse für ganze Regionen. Deep Learning wird mit physikbasierter Hydraulik auf Basis bundesweiter Wetter-, Geo- und Infrastrukturdaten kombiniert – für dynamische Risikoanalysen, klare Frühwarnungen und aktuelle Lagenbilder. DeepWaive simuliert auch Deich- und Talsperrenbrüche, analysiert Schutzmaßnahmen und unterstützt die Planung mobiler Systeme. Die Anbindung an ensemblebasierte SINFONY-Wetterprognosen ermöglicht probabilistische, impaktbasierte Warnungen – ein Schritt zu resilientem, kosteneffizientem Hochwasserschutz.